HRC 65 2 ملی میٹر بال ناک اینڈ مل کٹر
قسم | HRC 65 2 ملی میٹر بال ناک اینڈ مل کٹر | مواد | ٹنگسٹن اسٹیل |
workpiece مواد | تانبے ، سٹینلیس سٹیل ، مصر دات اسٹیل ، ٹول اسٹیل ، بجھا ہوا اور غصہ اسٹیل ، کاربن اسٹیل ، کاسٹ آئرن ، گرمی سے علاج شدہ سخت اسٹیل | عددی کنٹرول | CNC |
ٹرانسپورٹ پیکیج | باکس | بانسری | 2 |
کوٹنگ | الٹیسن | سختی | HRC65 |
خصوصیت:
1. نینو ٹیک کا استعمال کریں ، سختی اور تھرمل استحکام بالترتیب 4000HV اور 1200 ڈگری تک ہے۔
2. ڈبل ایج ڈیزائن سختی اور سطح کی تکمیل کو مؤثر طریقے سے بہتر بناتا ہے۔ مرکز کے اوپر کاٹنے سے کاٹنے کی مزاحمت کم ہوتی ہے۔ جنک سلاٹ کی اعلی صلاحیت سے چپ کو ہٹانے اور مشینی کی کارکردگی میں اضافہ ہوتا ہے۔ 2 بانسری ڈیزائن چپ ہٹانے کے لئے اچھا ہے ، عمودی فیڈ پروسیسنگ کے لئے آسان ، سلاٹ اور سوراخ پروسیسنگ میں بڑے پیمانے پر استعمال ہوتا ہے۔
استعمال کے لئے ہدایات
تاکہ بہتر کاٹنے کی سطح اور طولانی آلے کی زندگی حاصل کی جاسکے۔ اعلی صحت سے متعلق ، اعلی سختی ، اور نسبتا balanced متوازن ٹول ہولڈرز کا استعمال یقینی بنائیں۔
1. اس آلے کو استعمال کرنے سے پہلے ، براہ کرم ٹول کی افادیت کی پیمائش کریں۔ جب ٹول ڈیفیلیکشن کی درستگی 0.01 ملی میٹر سے زیادہ ہو تو ، کاٹنے سے پہلے براہ کرم اسے درست کریں
2. چک سے پھیلنے والے آلے کی لمبائی کم ، بہتر ہے۔ اگر آلے کو پھیلانا لمبا ہے تو ، براہ کرم جنگی رفتار کو کم کریں ، خود ہی اس کی رفتار کو تیز کریں یا کاٹنے کی رقم کو کم کریں
3. اگر کاٹنے کے دوران غیر معمولی کمپن یا شور ہوتا ہے تو ، براہ کرم جب تک صورتحال کو تبدیل نہیں کیا جاتا ہے اس وقت تک تکلا کی رفتار اور کاٹنے کی رقم کو کم کریں۔
4. اسٹیل کے مواد کو سپرے یا ایئر جیٹ کے ذریعہ ٹھنڈا کیا جاتا ہے کیونکہ اعلی ایلومینیم ٹائٹینیم ایک اچھا اثر ڈالنے کے لئے قابل اطلاق طریقہ ہے۔ سٹینلیس سٹیل ، ٹائٹینیم کھوٹ یا حرارت سے بچنے والے مصر دات کے لئے پانی میں گھلنشیل کاٹنے والے سیال کو استعمال کرنے کی سفارش کی جاتی ہے۔
5. کاٹنے کا طریقہ ورک پیس ، مشین اور سافٹ ویئر سے متاثر ہوتا ہے۔ مذکورہ بالا ڈیٹا حوالہ کے لئے ہے۔ کاٹنے کی حالت مستحکم ہونے کے بعد ، فیڈ کی شرح میں 30 ٪ -50 ٪ اضافہ کریں۔
استعمال کریں:
بہت سے شعبوں میں بڑے پیمانے پر استعمال ہوتا ہے
ہوا بازی کی تیاری
مشین پروڈکشن
کار مینوفیکچرر
سڑنا بنانا
برقی مینوفیکچرنگ
لیتھ پروسیسنگ